Predictive Analytics

Hva brukes Predictive Analytics til?

 Innen lagerstyring kan Predictive Analytics brukes til en rekke formål – for eksempel:

• Etterspørselsprognoser: Forutsi hvilke varer som vil bli etterspurt i fremtiden, slik at du kan tilpasse lagerbeholdningen. 
• Innkjøpsplanlegging: Bestill varer på riktig tidspunkt i riktige mengder – og unngå både over– og underbeholdning. 
• Optimalisering av lagerplass: Forvent hvilke varer som vil ta mest plass, og planlegg lagerlayouten deretter. 
• Forebygging av flaskehalser: Identifiser risiko i forsyningskjeden før de utvikler seg til faktiske problemer. 
• Kundeanalyse: Forutsi kundeadferd og tilpass sortiment eller kampanjer i tråd med det. 

Typer av Predictive Analytics

Predictive Analytics omfatter flere ulike teknikker og modeller, som hver brukes til å forutsi spesifikke hendelser eller adferd. Her er noen av de mest brukte – spesielt relevante innen lager-, innkjøps– og ordrestyring:

• Forecasting (Prognosemodeller)
  Den mest klassiske formen for prediktiv analyse. Her bruker man historiske data – som salgstall, sesongsvingninger eller kampanjeeffekter – til å forutsi fremtidig etterspørsel. Perfekt for å planlegge lagerbeholdning og unngå over- eller underlager. 
• Klassifisering
  En metode som sorterer data i kategorier. I en lagerkontekst kan den brukes til å forutsi hvilke produkter som sannsynligvis blir returnert, eller hvilke ordre som risikerer å bli forsinket. 
• Regresjonsanalyse
  Brukes til å finne sammenhenger mellom ulike faktorer – for eksempel hvordan prisendringer påvirker etterspørsel, eller hvordan leveringstid varierer med geografisk plassering og lagerkapasitet. 
• Klyngeanalyse (Clustering)
  Segmenterer data i grupper med lik adferd eller egenskaper. Dette kan brukes til å identifisere produktgrupper med lignende omsetningsmønster eller kundetyper med ensartede kjøpsbehov. 
• Avviksdeteksjon (Anomaly Detection)
  Oppdager uvanlige mønstre i data – som plutselige endringer i vareforbruk eller uventede transportforsinkelser. Dette hjelper deg med å avdekke feil og handle raskt ved uforutsette hendelser i forsyningskjeden. 

Hvem har nytte av Predictive Analytics?

Predictive Analytics kan skape verdi for de fleste virksomheter – men særlig for:

• Nettbutikker og detaljister som må tilpasse lagerbeholdningen til sesongvariasjoner og kampanjer 
• Produsenter som trenger å forutsi etterspørsel på komponenter og råvarer 
• Grossistbedrifter som vil optimalisere gjenbestilling og redusere død lagerbeholdning 
• Logistikk- og distribusjonsselskaper som ønsker å forutse kapasitetsbehov og transportmønstre 

Vil du bli bedre på lagerstyring med data?

Meld deg på vårt nyhetsbrev! Vi deler tips om hvordan du kan optimalisere lager og innkjøp med hjelp av data, ny teknologi og de nyeste trendene innen forsyningskjede og logistikk.