XYZ-analys

Vad är en XYZ-analys?

En XYZ-analys är en metod för att analysera och kategorisera lagerartiklar baserat på variationer i efterfrågan över tid – alltså hur förutsägbart de säljer. Där en ABC-analys fokuserar på värde och omsättning, fokuserar en XYZ-analys på stabilitet och svängningar i användningen. Det gör den särskilt användbar för företag som arbetar med avancerad lagerstyrning, planering och prognoser.

XYZ-analysen delar in dina produkter i tre huvudgrupper:

• X-varor: Har mycket stabil och förutsägbar efterfrågan, med endast små variationer över tid. Det kan till exempel vara vardagsvaror eller komponenter i produktion som används i ungefär samma mängd varje vecka eller månad. De kräver sällan akuta inköp och kan planeras effektivt. 
• Y-varor: Har viss förutsägbarhet, men uppvisar tydliga säsongsvariationer eller påverkas av kampanjer, högtider eller yttre faktorer. Det kan vara julprodukter, sommarsortiment eller kampanjvaror med hög försäljning under kortare perioder. Dessa kräver flexibel inköpsstyrning så att du inte binder onödig kapital i lagret utanför säsongen. 
• Z-varor: Har oregelbunden och svårförutsägbar efterfrågan. Det är ofta produkter som säljs sällan eller köps sporadiskt av enskilda kunder. De kan vara nödvändiga att ha, men innebär en större risk för inkurans. Dessa kräver ofta manuell hantering och låga lagernivåer. 

Syftet med en XYZ-analys är att ge dig ett datadrivet underlag för att förstå vilka varor du kan lita på i planeringen – och vilka som kräver extra uppmärksamhet, flexibel lagerhantering och skärpta återbeställningsrutiner.

Varför använda XYZ-analys i lagerhantering?

När du arbetar strategiskt med lagerhantering handlar det inte bara om att ha rätt varor på hyllan – utan också om att ha dem i rätt mängd, vid rätt tidpunkt. Här är XYZ-analysen ett ovärderligt verktyg.

Genom att kombinera XYZ-analysen med historisk försäljningsdata och rörelsedata från ditt lagerhanteringssystem (WMS) får du flera konkreta fördelar:

– Bättre översikt över varuflödet: Du vet exakt vilka produkter som rör sig jämnt och stabilt, och vilka som varierar kraftigt. Det gör att du kan agera proaktivt istället för reaktivt.

– Mer träffsäkra prognoser och inköpsplanering: Du undviker att köpa in för mycket av lågförbrukningsvaror och kan optimera inköpen av varor med stabilt flöde. Det betyder mindre kapitalbindning och mindre svinn.

• Optimera lagernivåer och frigjort kapital: Genom att ha högt lagersaldo av X-varor och minska lagret av Z-varor frigör du både utrymme och likviditet – utan att kompromissa med servicegraden. 
• Högre servicegrad och färre slutsålda varor: Du säkerställer hög tillgänglighet på de produkter som dina kunder efterfrågar mest och mest regelbundet – vilket stärker både kundnöjdheten och leveranssäkerheten. 

XYZ-analysen är särskilt värdefull för företag med stort sortiment, hög omsättning och komplexa inköpsprocesser. Den hjälper dig att fatta beslut baserat på data istället för magkänsla – och leder dig närmare en effektiv, optimerad och förutsägbar lagerhantering.

XYZ-analys i praktiken – med Rackbeat

I en digital vardag där precision och snabb leverans förväntas är det avgörande att basera lagerhanteringen på data. Med ett lagerhanteringssystem som Rackbeat kan du enkelt exportera rörelsedata för dina produkter, analysera efterfrågan och skapa underlag för din XYZ-klassificering.

Även om Rackbeat inte automatiskt genererar XYZ-analyser idag, gör den öppna data tillgången det enkelt att hämta ut siffror och arbeta vidare med dem i Excel eller BI-verktyg. På så sätt får man ett system som stödjer både den dagliga driften och de långsiktiga besluten.

Få bättre koll på dina varor – och ditt lager

Vill du ha fler verktyg för att analysera ditt lager och optimera din order- och inköpsstyrning? Då ska du prenumerera på Rackbeats nyhetsbrev!

Du får tillgång till guider, exempel och konkreta tips om hur du arbetar smartare med dina lagersiffror – oavsett om du använder XYZ-analys, ABC-analys eller en kombination av båda.

👉 Prenumerera på nyhetsbrevet här och ta nästa steg mot datadriven lagerhantering.